《表4 主流模型的实验对比》
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《RHS-CNN:一种基于正则化层次Softmax的CNN文本分类模型》
3)当前主流的文本分类模型和本文的模型实验对比。实验基于THUCTC数据集,分别讨论了Fast Text[11]、Bert[17]、RCNN[18]、Transformer[19]、Seq2seqAttn[20]以及本文的RHS-CNN实验对比情况,分析各个模型的特点及应用场景。实验结果如表4所示。
图表编号 | XD00146260000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.15 |
作者 | 王勇、何养明、陈荟西、黎春 |
绘制单位 | 重庆理工大学计算机科学与工程学院、重庆理工大学计算机科学与工程学院、重庆理工大学计算机科学与工程学院、重庆理工大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |