《表4 几种模型的实验结果对比》

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《基于时空节点选择和深度学习的城市道路短时交通流预测》

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3）根据表4可以发现，仅使用与待预测路段相邻空间的交通流数据的预测效果比考虑所有可能性的空间范围数据的预测效果在MAE和MAPE两个值上分别高出了0.257 3和0.999 1个百分点，预测效果较差。说明基于时空节点选择和深度学习方法对路网组成及交通流特性分析较好，数据利用较全面。