《表2 使用不同时间节点范围的预测结果》

《表2 使用不同时间节点范围的预测结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于时空节点选择和深度学习的城市道路短时交通流预测》


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将时间节点作为变量,选择最接近预测时段的前m个Δt的时间段(m=2,3,4,5,6),模型的预测结果如表2所示。可以看出,在取m=4的时候模型预测效果较优,因此取m=4。