《表4 对比实验结果:基于组合马尔科夫模型的工序推送方法》
表4列出3种工序推送方法的结果。对比发现:(1)变阶马尔科夫模型方法与2阶马尔科夫模型方法相比,虽然变阶马尔科夫模型推送的工序排序准确度高,但是出现了推送工序覆盖率低等问题。(2)组合马尔科夫模型方法与N阶马尔科夫模型方法相比,MRR提高0.0268、准确率提高0.0159,组合马尔科夫模型方法有效解决了N阶马尔科夫模型阶长选择问题,保证了高阶模型的优先性,使推送工序更精确。(3)组合马尔科夫模型方法与变阶马尔科夫模型方法相比,MRR提高0.011、准确率提高0.0255,组合马尔科夫模型方法即保证了高阶模型的优先性同时也使低阶模型发挥作用,融合低阶模型信息后有效地解决了高阶模型中出现的工序等概率事件问题和高阶模型工序覆盖率低问题。
图表编号 | XD0098693900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.20 |
作者 | 毕东、王裴岩、张桂平 |
绘制单位 | 沈阳航空航天大学人机智能研究中心、沈阳航空航天大学人机智能研究中心、沈阳航空航天大学人机智能研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |