《表2 回归结果：张量表达下的多模态交通缺失数据补全算法》

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《张量表达下的多模态交通缺失数据补全算法》

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实验通过设置核张量在各个阶上维数的不同，探究了核张量大小对缺失数据估计的影响．本节根据核张量各阶维数的比例，选取了[50～300，50～200，50～70]的取值范围，通过随机组合共设置了12组不同大小的核张量来探究核张量对缺失数据估计效果的影响，如表2所示．图3给出不同核张量大小对缺失数据的补全效果RMSE折线对比图．从图中可以看出，C1-C4的RM SE较大，保持在112.3左右．随着第二阶维数的增加，C5-C8的RMSE下降至110附近．C9-C12四组的RM SE相对较小，且C10所包含的数据最少．因此，在后续实验中，我们选取C10所对应的核张量大小，即[200，200，50].