《表1 主要变量的描述性统计》

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《“一带一路”交通基建项目带来了沿线地区出口贸易增长吗——基于三元边际视角》

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当前有关“一带一路”沿线国家的划分并未统一，本文以Soyres等（2018）世行报告的71个国家（地区）为样本。随后，基于H-K三元边际分解框架，使用法国CEPII-BACI数据库1995-2015年HS6位商品贸易数据计算71个“一带一路”沿线国家（地区）的出口三元边际，包括扩展边际和集约边际（价格边际、数量边际）。核心解释变量“一带一路”沿线国家（地区）交通基建项目的参与情况引用的是Soyres等（2018）整理的“一带一路”铁路及港口交通基础设施建设项目的统计数据，据此统计出各国（地区）参与的项目数量。根据项目类型还分别统计了各国（地区）参与铁路项目的数量和港口项目的数量，以此考察不同类型项目对沿线地区出口的影响。模型中的控制变量为贸易双方的各类经济地理指标，包括出口目的国的关税水平（tariffmt），贸易双方是否签署区域贸易协定并以协定生效当年及以后年份为1(RTAjmt），贸易双方的GDP比值（rgdpjmt，即出口国GDP/进口国GDP）、人均GDP(pgdpjt和pgdpmt，以2010年美元不变价）、人口数量（popdenjt和popdenmt）、首都地理距离（distjm）、是否存在殖民关系（colonyjm）和是否使用共同语言（comlangjm）。其中，GDP比值、人均GDP、人口数量、地理距离均取自然对数进入模型。在控制变量中，除RTA变量数据是由世贸组织公布的相关资料整理得到，其他数据主要来源于世界银行的WDI数据库和法国CEPII的GeoDist数据库。本文主要变量的描述性统计详见表1，除价格边际变量存在少量极端值，对其进行1%的缩尾处理外，其余变量的统计结果均未发现异常。