《表3 3种算法年效益优化结果》

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《基于蚁狮算法的风电集群储能容量配置优化方法》

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注：WF1～WF6分别为6个风电场效益优化结果；ΣWF为6个风电场效益优化结果的代数和。

单场和集群具体效益优化结果如表3所示。由表3可见，蚁狮算法优化结果总体优于遗传算法和粒子群算法的优化结果，WFC/ES参与电网一次调频年效益比ΣWF年效益增加9.84%。WFC储能配置计算时间分别为：蚁狮算法132.151 s，粒子群算法140.871 s，遗传算法143.958 s，蚁狮算法的计算时间更少。