《表6 HubsRank和HITs算法枢纽节点出度前5的不重复前向节点数量分布表》

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《科学引文网络中形成多主题覆盖的枢纽节点群发现》

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立足在迭代中降低前向节点投票能力的原则，HubsRank算法不重复的前向节点标号明显较多，占比更大。而且相比HITs算法，HubsRank算法高被引的权威节点大量集中于排名靠前的枢纽节点中，且基本覆盖了HITs算法发现的所有权威文献。另外，由于HITs算法在迭代前迭代次数难以预设的固有缺陷，HubsRank算法则可以在迭代前设置迭代次数，从而计算效率大大提高。通过数次迭代，就能够更早发现、更快覆盖到更多主题的高被引权威节点。后向延伸到更多排名，枢纽节点将会最大覆盖到“排序算法”领域的主题，形成最大覆盖的枢纽节点群。