《表2 HubsRank和HITs算法枢纽节点文献类型分布表》

《表2 HubsRank和HITs算法枢纽节点文献类型分布表》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《科学引文网络中形成多主题覆盖的枢纽节点群发现》


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综合以上4个指标分析,HubsRank算法能够链接更多的参考文献,但链接的参考文献被引次数差异较大,分布不均;HITs算法链接的参考文献被引数普遍较高且差异小,但对排名前5的更高被引的参考文献“导航”能力较差。从现实因素出发,由于时间和精力有限,科研工作者往往只会浏览少数、多主题的高被引权威文献作为研究入门的基础,因此对少数高被引的参考文献具有更强“导航”能力的HubsRank算法可以更快速发现,在现实科研中更具有实际意义。