《表7 以获取平台企业显性知识或隐性知识为因变量的回归模型》
以获取平台企业显性知识或隐性知识为因变量的回归模型检验结果见表7。由表7可见,模型13~模型15(模型16~模型18)以内容提供商获取平台企业的显性知识(隐性知识)为因变量,3个模型的F值均显著。模型13(模型16)选取5个控制变量进行回归,模型14(模型17)在模型13(模型16)的基础上引入1个自变量,模型15(模型18)在模型14(模型17)的基础上引入1个调节变量和1个经过中心化的交互项。从“Δ调整的R2”的取值来看,在同一个因变量下,模型的解释力逐渐增强。如模型15和模型18所示,知识整合机制对内容提供商获取平台企业的显性知识(b=0.395,p<0.010)和隐性知识(b=0.128,p<0.050)均有正向影响,且对前者的影响强度显著强于后者(Δχ2 (1)=4.47,p<0.050) ,所以,假设3获得支持;知识整合机制与内容提供商技术准备度的交互项对内容提供商获取平台企业的显性知识(b=0.105,p<0.050)和隐性知识(b=0.094,p<0.050)均有正向影响,所以,假设6获得支持。
图表编号 | XD0021094100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.01 |
作者 | 李雷、杨怀珍 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |