《表7 OE-MMD、BSM和DE-MMD方法在German数据集对应的RSP数据块上的对比》

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《混合属性数据集分布一致性度量的新方法》

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针对表3的每一个标准混合属性数据集，对其RSP数据块分别使用OE-MMD、BSM和DE-MMD方法进行概率分布一致性判定．其中，自编码神经网络的权重最大更新次数为5×104，权重更新终止阈值为1×10-6，I=10，核宽度σ2=9．针对每个数据集，选取3种不同规模（200、300和400个）的RSP数据块．对每种规模的数据块分别进行100次的分布一致性判定，并统计判定的准确率、阈值参数的选取，对比结果如表4—表7和图7所示．