《表1 相关方法在国画图像数据集上的实验对比》

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《融合全局与局部特征的国画图像分类算法》

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将所提算法与相关的方法在上述的5个指标上进行对比，表1中前5行为基于浅层特征的非深度学习算法，包括SIFT-NDD[3]、SIFT-Bow[13]、CECC[14]、CTCP[15]、KSRC[16]。后4行为基于深度学习提取特征的方法，分别是仅使用卷积神经网络模型实现分类的CNN、将图像转换成序列输入长短期记忆网络模型的LSTM、SH-CNN[8]以及本文所提算法CNN-LSTM。