《表4 OE-MMD、BSM和DE-MMD在Australian数据集对应的RSP数据块上的对比》
针对表3的每一个标准混合属性数据集,对其RSP数据块分别使用OE-MMD、BSM和DE-MMD方法进行概率分布一致性判定.其中,自编码神经网络的权重最大更新次数为5×104,权重更新终止阈值为1×10-6,I=10,核宽度σ2=9.针对每个数据集,选取3种不同规模(200、300和400个)的RSP数据块.对每种规模的数据块分别进行100次的分布一致性判定,并统计判定的准确率、阈值参数的选取,对比结果如表4—表7和图7所示.
图表编号 | XD00210795700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.30 |
作者 | 何玉林、金一、戴德鑫、黄柏皓、黄家杰 |
绘制单位 | 深圳大学计算机与软件学院、深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室、中国刑事警察学院刑事科学技术学院、深圳大学计算机与软件学院、深圳大学计算机与软件学院、深圳大学计算机与软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |