《表2 Aqua Crop模型待敏感性分析参数介绍》

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《AquaCrop模型在东北黑土区作物产量预测中的应用研究》

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Aqua Crop模型部分参数不随地理位置、种植时间和管理措施变化而被称为保守参数，无需调整[25]。为了认识非保守参数中对模拟结果的影响程度，采用敏感性分析的方法评估模型参数对模拟结果的影响程度[26]。本文采用OAT法，参考FAO作物参数手册[27]及实际作物特性确定拟进行率定的模型参数（表2），使用2011—2018年大田数据，在Aqua Crop模型中逐一改变某特征参数为标注范围极值或默认值±10%及±20%的调整值，保持其余变量为原数据集值不变，对比作物产量的模型模拟结果，分析产量对不同变量的敏感性。敏感性分析结果由相对敏感度（relative sensitivity，RS）[28]表示（式9），其值经过了标准化处理，可以进行参数之间敏感性大小的比较[29]。