《表3 数据科学与大数据技术专业课程体系》

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《工程教育背景下数据科学与大数据技术专业课程体系设计》

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为了体现数据科学与大数据技术专业特色，表2中省略掉了各个专业必修的公共通识课程。根据专业认证的OBE原则，本专业毕业生需要满足大数据分析工程师的基本要求，因此，核心课程设置为大数据基础、Python程序设计、大数据平台与架构、数据采集技术、数据可视化和数据挖掘技术，专业选修课主要围绕大数据应用开发的方向开设。进一步考虑到课程的拓扑关系，“数据结构”的前置课程是“C程序”，“算法分析与设计”的前置课程是“数据结构”，“数据库原理及应用”的前置是“离散数学”，“大数据平台与架构”的前置课程是“操作系统”，“数据采集”的前置课程是“Python程序设计”，“智能终端与移动应用开发”的前置课程是“Java程序设计”，同时兼顾考虑周学时不超过26等条件，最终课程体系如表3所示。