《表2 Pearson相关系数分析结果Tab.2 Results of Pearson correlation coefficient analysis》

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《中国县域贫困综合测度及2020年后减贫瞄准》

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注:**表示相关系数在0.01水平（双侧）上显著性相关。

贫困发生率指一个地区的家庭人均纯收入低于特定国家扶贫标准的人口占总人口的比例，是表征区域贫困状况的重要指标。为检验选取的指标对县域贫困状况的影响，研究利用皮尔逊（Pearson）相关系数开展指标之间的相关性分析，根据相关系数确定各指标影响贫困发生率的程度及其影响极性，识别出致贫因子和减贫因子指标。同时，也为后续的BP神经网络模型中数据训练与模拟的准确性提供参考依据。Pearson相关系数分析结果（表2）表明，所选取的指标中，平均海拔、坡度大于15°土地面积占比、地表破碎度、少数民族人口占比与县域贫困发生率呈现正相关，为致贫因子；人类发展能力指标中的平均受教育年限、适龄劳动人口占比和自然资源禀赋指标中的年均降雨量、人均耕地面积、净初生产力（NPP）、农田生产潜力以及全部社会经济水平指标均与贫困发生率呈现负相关，为减贫因子。从显著性水平来看，仅有人均财政收入和年均降雨量两个指标的显著性水平大于0.01，分别为0.069和0.150，其余指标均小于0.01，表明各指标与贫困发生率密切相关。