《表2 测试集样本分布情况》

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《基于深度卷积神经网络的青光眼诊断方法研究》

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对DCNN模型训练完成后，利用数据扩充后的训练集图像进行青光眼验证。其中青光眼的召回率为86.24%，正常眼的召回率为96.41%。随后，用训练时模型未接触过的测试集进行测试，测试集包含图像共51张，其中医生判定为青光眼的有38张，正常眼13张，系统分类后的分布情况如表2所示。