《表2 测试集样本分布情况》

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《基于深度学习的白内障自动诊断方法研究》

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模型训练完成后，利用验证集对模型进行验证，其中白内障的召回率为88.24%，早期白内障的召回率为86.63%，正常的召回率为97.51%。随后，又用训练时模型未接触过的测试集进行测试，测试集包含图像共1500张，其中医生判定为白内障的有500张，早期白内障500张，正常500张，经系统分类后的样本分布情况如表2所示。