《表4 IV回归第一阶段结果》
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《"不安居,则不消费:为什么排斥外来人口不利于提高本地人口的收入"》
注:表中的回归也控制了行业(大类)固定效应和省份固定效应,并聚类到城市层面;括号内为标准误,*p<0.10,**p<0.05,***p<0.01。
基于图2的分析,本文依然从老家情况来寻找合适的工具变量。本文认为,移民的迁移距离是合适的工具变量。一方面,城市对外来人口的排斥是基于外来人口的特征,尤其是技能水平,而不是移民的地理特征,因此,用移民的迁移距离做工具变量能够满足外生性。另一方面,平均而言,移民的迁移距离越远,那移民更有可能在相应的城市中长期生活甚至定居,因此往老家汇款的可能性更小,汇款金额也更小。在回归方程(1)和(2)中,核心解释变量remitc和remitratioc是城市层面的变量,因此需要将移民的迁移也加总到城市层面。具体而言,利用2005年人口普查微观数据知道每个移民所在城市与移民老家(地级市)之间的距离,取对数,然后用城市中来自同一个地方的移民占城市总移民的比例作为权重进行加总,得到每个城市移民的平均迁移距离,以此作为核心解释变量remitc和remitratioc的工具变量。在表4中列出工具变量第一阶段的回归结果。在第(1)列和第(2)列中,以移民汇款金额作为被解释变量,从中可知移民迁移距离的系数为-0.00995,在5%置信水平下显著为负,说明了城市中移民的迁移距离越远,移民汇款金额也更小;在第(3)列和第(4)列中,以汇款回家的百分比作为被解释变量,移民迁移距离分别为-0.210和-0.209,都在1%置信水平下显著,说明了城市中移民的迁移距离越远,往老家汇款的可能性更小,因此移民距离作为工具变量满足相关性假设。
图表编号 | XD0020979400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.01.15 |
作者 | 梁文泉 |
绘制单位 | 暨南大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |