《表2 无删除属性算法结果》

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《2型糖尿病风险预测模型的比较》

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为能够同时观察各分类算法预测糖尿病和非糖尿病的能力，表2～表4分别为各分类算法在原始数据集和经过2种数据预处理后得到的数据集下的准确率、精确率、召回率和F值，其中0-Precision，0-Recall，0-F-Measure，1-Precision，1-Recall，1-F-Measure分别为预测标签0和1所对应的Precision、Recall和F-Measure值。因标签为1的样本数量少，所以大部分情况下，预测标签0的查准率和召回率均高于预测标签1的值。由于F-Measure均衡了Precision和Recall，所以主要观察Accuracy和F-Measure的值，值越高预测效果越好。