《表1 深度学习方法与骨折检测的诊断效能》

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《深度学习在骨伤影像学检查中的应用》

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大多数研究使用开源卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）和大型训练数据集，以经验丰富的放射科医师的诊断为参考标准，检测髋[1-4]、肩[4-5]、腕[4，6-8]、脚踝[4，9]和脊柱[10-14]等多个身体部位的骨折。不同深度学习方法的诊断性能并不相同，但在所有研究中其受试者工作特征曲线下面积（area under the curve of receiver operating characteristics，AUC，0.86～0.99）、敏感度（73%～100%）、特异性（73%～98%）和准确度（75%～99%）都很高（表1）。