《表4 目标检测网络裁剪前后效果对比》

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《面向智慧生物实验室的弱外观多目标轻量级跟踪网络》

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在目标检测的实验中，本文从公开数据集COCO、VOC中提取了含有person类别的图片，并从中随机选取6 300张图片作为本次实验的数据集，其中5 000张作为训练集，1 300张作为测试集。训练时，采用pytorch框架，将训练集中的图片统一变为416像素×416像素大小输入检测网络进行训练。训练完成后，先对该模型进行通道剪枝，接着对其稀疏化训练并层剪枝，剪枝完成后对网络再一次训练。最后在装有Ubuntu16.04操作系统的笔记本电脑上对网络模型进行测试，测试结果如表4所示。