《表1 变量的描述性统计：工作组织流动、市场能力与职业晋升机遇》

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《工作组织流动、市场能力与职业晋升机遇》

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注：（1）本表结果是基于事件史离散时间分析的人-年数据结构计算得出，其中人年数为63040，样本量为4821；(2）年龄及其平方项的括号内数值为标准差。

为了能够控制职业晋升发生的风险随时间变化情况，本文采用事件史分析方法（event history analysis）。在事件史分析框架下，分析单位不再是简单的个体，而是某一固定时间内所经历的事件。因而，事件史模型中的因变量既不是事件本身，也不是事件持续的时间，而是事件瞬间发生的风险率。根据事件持续的时间类型不同，事件史分析所使用的具体模型也存在差别。由于JSNET采集的职业时间信息是以年度测量的，即事件所持续的时间是离散而非连续的，因而选择离散时间模型更为合适。为满足离散时间模型的数据结构要求，本文将清理、合并后的个体层面数据（person-level data）转化为事件导向的人-年数据（person-year data）。在风险集的设定上，我们将1978年作为事件观察的起点，以2016年作为最后一次观察的结束时间。那些在1978年尚未开始工作的个案，初始时间则设定为他们开始工作的年份；对在1978年之前就已经结束工作或者职业晋升就已经发生的个案作左删截（left-censored）处理，这些个案不进入风险集；对在2016年之前已退休的个案，则以退休时间作为观察结束时间。观测个案在观测结束之前，如果职业晋升发生，则标记为1；如果个案直至观测结束仍未晋升，则作右删截（right-censored）处理，标记为0。表1是基于事件史的人-年数据结构报告了所有变量的描述性统计情况。除性别变量以外，其余变量均为时变变量（time-varying covariate）。