《表1 并发原语功能说明：GPU数据库核心技术综述》

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《GPU数据库核心技术综述》

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GDBMS系统普遍借鉴了GDB[17]分而治之的分层设计，将关系代数功能拆解为算子层（operator）和原语层（primitives）两部分，设计了一系列的适应GPU计算的数据并行原语（primitives），表1列出了大部分的GPU并发原语.在此基础之上，CoGaDB[10]通过调用GPU优化的高效数据结构库Thrust来实现相同的关系代数算法.这种使用NVIDIA官方程序库的方法具有性能高、升级成本低等优点，也是系统走向成熟的必经之路.此外，Diamos[41]等人于2012年提出了基于算法框架（algorithm skeleton）的处理行数据的关系代数原语实现，给我们提供了列数据之外的另一种解决方案.