《Nvidia GPU核心架构技术演进分析》

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《Nvidia GPU核心架构技术演进分析》

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说明:1.从Kepler开始，NVIDIA把流处理器称为CUDA核心；2.SFU（Special Function Units，特殊功能单元）是比CUDA核心更强的额外运算单元，可用于执行抽象的指令，例如正弦、余弦、倒数和平方根，图形插值指令也在SFU上执行；3.Warp是线程调度器，任一个Warp都可以调度SM内部的所

另外，改进的调度机制提高了能耗比也带来了另一个负面因素，那就是晶体管数目的增加。GM204拥有52亿的晶体管，核心面积为398平方毫米，而对应定位的GK104在同样TSMC28nm制程下则是35亿晶体管，核心面积294平方毫米，相同规格下需要的晶体管数目增加了。 （如图6所示）