《表2 旋转后的因子载荷矩阵》
本文一共选取了12个各类型的指标,为了消除各指标量纲不同对因子分析的干扰,先对原始数据进行了标准化处理。指标数据通过了KMO和Bartlett球形检验,表明指标间存在较强的相关性,可进行因子分析。由于前三个公因子的累计贡献率达到了81%,而第4个公因子所带来的贡献率仅增加7%,综合考虑因子个数和贡献率因素,本文最终提取出3个公因子。本文通过最大方差法进行因子旋转,使每个因子的载荷尽可能向正负1或0的方向靠近。最终的因子载荷矩阵结果如表2所示。
图表编号 | XD00207329800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 金仁浩、曾国静、赵朕 |
绘制单位 | 北京物资学院信息学院、北京物资学院信息学院、北京物资学院信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |