《表2 配对样本统计：基于GRU神经网络与灰色模型集成的气温预报》

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《基于GRU神经网络与灰色模型集成的气温预报》

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在4.1节进行数据处理之后，本文的4.2～4.4节分别对单一模型与集成模型进行建模。建模结果与评价指标是本节讨论的重点。首先，我们对神经网络模型、灰色预测模型以及GRU-GM模型进行评估，使用配对样本T检验的方法，评估的数据来自2016年6月11日的测试集，共有144个数据点（间隔为10 min）。如表2～表4所示，分别展示了GRU模型、GM模型以及GRU-GM模型的样本统计、配对样本的相关性以及配对样本检验。