《表2 模型效果对比：基于GRU网络的互联网信息挖掘》

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《基于GRU网络的互联网信息挖掘》

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为了测试模型在上下文信息利用、长距离依赖、网络结构优势以及深度语义信息使用几个方面的效果，本文将双向GRU模型与单向GRU模型、双向RNN模型、基于双向LSTM的模型以及传统的CRF模型的信息提取算法作为对比，所有训练和测试都在GPU上完成。由于信息提取任务中特定信息较为稀疏，标记为O的样本占大多数，accuracy参考意义不大，本文使用precision（P）、recall（R）和F1score（F1）作为模型效果评价标准，模型结果得到训练模型结果如表2所示。