《表1 数据集信息：基于GRU网络的互联网信息挖掘》

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《基于GRU网络的互联网信息挖掘》

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训练过程在GPU上运行，数据集CCFLABAnn中1340条句子作为训练集，100条句子作为开发集，360条句子作为测试集；数据集CONLL2000中8836条句子作为训练集，100条作为开发集，2012条作为测试集，其中开发集用于对模型参数进行调整，数据集具体信息如表1所示。在参数设置方面，因为使用GPU训练，因此忽略梯度下降时选取数据条数对训练速度的影响，采用全批次梯度下降；双向GRU单元隐层特征设置为200；损失函数为负对数似然损失；为了防止过拟合，dropout层设置丢弃率为0.2。