《表3 玉树站4种集成模式气温与实测气温统计分析》

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《基于集成方法的长江源区未来气候变化预测研究》

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对玉树站6种气候模式下模拟的气温数据按照4种集成方法进行集成，玉树站实测多年平均气温为2.8℃，由于算术平均和加权平均法采用了实测气温进行矫正，所以计算的多年平均气温与实测气温一致，多元回归法计算的多年平均气温为2.8℃，与实测值一样，BP神经网络法计算的多年平均气温为2.77℃，略小于多年实测平均气温。从表3的评价指标来看，BP神经网络方法在相对误差、相关系数和决定系数上都是最优的，其次是多元回归法。整体来说4种集成方法集成结果与实测值的相关系数和决定系数都很高，均在0.9以上，表明4种集成方法效果都不错。结合图5分析，BP神经网络法效果最好，其次是多元回归法，最后是算术平均法和加权平均法两者效果差不多。从图6可以看出，整体来说集成气温结果与实测值变化基本一致，算术平均法和加权平均法对气温极值模拟偏大或偏小，1971年左右出现气温较常年过低现象。