《表2 玉树站4种集成模式降水与实测降水统计分析》

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《基于集成方法的长江源区未来气候变化预测研究》

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对玉树站6种气候模式下模拟的降水按照4种集成方法集成结果与实测值进行对比分析。玉树站多年平均降水为474.62 mm，由于算术平均和加权平均集成方法进行了数据修正，使得算术平均和加权平均计算的多年平均降水与实测值相同（见表2），而多元回归法和BP神经网络法模拟的多年平均实测降水与实测降水也相差不多。但就降水年内分配而言，BP神经网络法集成的降水与实测降水相对误差最小，表明该方法集成的降水过程与实测降水过程更为接近。同样，相关系数和决定系数都是BP神经网络方法较高，结合图3可以很明显地看出:BP神经网络方法集成的降水与实测降水过程是最为接近的。图4是4种集成结果与实测值过程对比，整体来说4种集成方法集成的降水结果与实测值走势基本一致，而算术平均方法和加权平均方法经过误差矫正后降水峰值偏小。