《表3 验证性因子分析与信效度指标值》

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《情感纽带作用下社区参与生态保护的集体行动——基于三江源国家公园样本的实证研究》

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注：***代表P<0.001；SMC为标准化因子载荷平方；AVE代表平均变异萃取量；矩阵对角线为AVE平方根；对角线下方为Pearson相关系数矩阵。

本文使用SEM方法检验理论模型，采用Mplus8.1进行数据处理。通过验证性因子分析（CFA），结果如表3所示。第一，问项质量检查。建构潜变量的关键是组成能够反映潜变量的测量问项，潜变量和测量问项之间必须具备良好的聚敛关系。本文中所有问项与一阶因子均在0.001水平上显著，其中除地方感与社会资本一阶因子AL与RS因子载荷（Factor Loading）>0.6，其余均>0.7，这表示各个问项质量理想可以很好地反映潜变量，潜变量也能够解释测量问项50%左右的变异量。第二，信度也是反映测量质量的一个重要指标。许多研究采用组合信度(Composite Reliability）来检测潜变量问项的内部一致性。当该指标大于0.7时，测量结果比较稳定。本文所有潜变量均在0.7以上，表示潜变量指标的内部具有很高的一致性。但是CR无法反映单个问项的信度，因此要使用标准化因子载荷平方（Squared Multiple Correlations，SMC）测量单个题项被潜变量所解释的程度。SMC越大表示真分数所占比重越大，测验信度也就越高，本文SMC数值基本上均>0.5，按照普遍认识，题目具有不错的信度。第三，平均变异萃取量（Average Variance Extracted，AVE）可以反映个因子解释问项的变异程度。本文中除社会资本外，均>0.5，而社会资本AVE也在可接受范围0.36～0.5范围内，说明各潜变量具备不错的收敛能力。第四，各个潜变量AVE的平方根均大于其他潜变量的Pearson相关系数，说明潜变量与潜变量之间具有显著的区分效度（Discriminant Validity，DV）。