《表2 验证集上关系预测的结果》

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《联合实体识别与关系预测的知识库问答》

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关系预测的对比结果见表2，我们在验证集上对比分析了先前工作中使用简单神经网络方法进行关系预测的结果，即Ture等[9]采用BiGRU方法以及Mohammed等[10]采用的两种不同神经网络（BiGRU和CNN）方法预测的结果，同时增加本文模型中是否添加标签嵌入的消融实验，以便验证模型中标签嵌入的有效性。从表2中的实验结果可知，本文模型在关系预测的结果中体现了相对较高的准确率。当模型中不添加标签嵌入特征时，关系预测的准确率比Mohammed等的稍低，说明本文的联合学习模型对关系预测的准确率的影响可以忽略不计，当模型中添加该特征时，关系预测的准确率相比Mohammed等采用CNN的方法提升了1.6%。因此从标签嵌入的消融实验可以看出，标签嵌入特征能够有效提升关系预测的准确率。