《表1 知识元素评价指标：基于RFM模型和随机行动者导向模型的技术机会识别》

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《基于RFM模型和随机行动者导向模型的技术机会识别》

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根据知识组合理论的观点，专利发明是对相关知识元素进行组合的结果，不同的知识元素的组合能力不尽相同[31]。在一个观测期内，不同的知识元素出现的频率和出现的时间也存在差异。知识元素的这些特征与市场营销领域顾客的消费行为特征存在相似性。因此，借鉴RFM模型的思路，本研究使用三个指标对知识元素进行评价，识别出领域内的重要知识元素。其中，R代表知识元素出现的时间特征，F表示知识元素出现的频率，M则代表知识元素的组合能力。根据相关研究，一个知识元素的组合能力越强，则该元素与其他知识元素的相关性越强，能够与之进行组合的知识元素越多，其应用越具有多样性，其应用潜力和应用价值也就越大[7，29，31]。本文对三个指标的计算方法如表1所示。