《表1 MMCNN模型参数Tab.1 Parameters of MMCNN model》

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《基于多尺度多任务卷积神经网络的人群计数》

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模型使用Ubuntu系统下Caffe框架及CUDNN5.1、CUDA8.0在配备有i7-7700K CPU、NVIDIA GTX 1080 GPU的台式机上运行，显卡显存为8 GB。由于显存不够大，在训练阶段设定batchsize为16，为提高模型拟合速度，使用常数项为0.9的冲量，并通过常数项为0.05的权重衰减控制模型过拟合。表1详细地列出了模型的参数。MSRA用于每个卷积层的初始化。