《表3:基准回归结果：对外直接投资与城镇居民收入差距——基于微观个体数据的再检验》

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《对外直接投资与城镇居民收入差距——基于微观个体数据的再检验》

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注:表中*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上统计显著，括号内为t值。

另外我们看到模型（1）和模型（2）中女性的系数显著为负，这说明在其他因素相同的情况下，女性工资要显著低于男性工资，即我国劳动力市场存在着明显的性别歧视现象，李实和宋锦（2010）的研究也发现了这一现象。模型（1）和模型（2）中的已婚的系数都显著为正，说明已婚个人相对于未婚个人具有更高的工资，这可能是因为婚姻增加人们的家庭责任感，使得已婚个人在工作上更加努力，从而获取了更高的工资。在模型（1）和模型（2）中受教育年限的系数也都显著为正，说明个人的受教育程度越高，他们学习能力越强，工作效率也越高，取得的工资水平也就更高。我们还看到模型（1）和模型（2）中工作经验的平方项系数显著为负，说明工作经验对工资的影响呈现倒U型的关系，即随着工作经验的不断丰富，熟练程度的不断提高，开始会提高工资水平，但当工龄达到一定程度，员工接受新知识的能力下降，进而此时工资随着工龄的增加而下降。此外，值得我们关注的是在模型（1）和模型（2）中国有企业的系数都在1%的水平上显著为正，这说明在性别、受教育年限和工作经验等其他因素相同的情况下，相对于非国有企业的员工，国有企业的员工能够获取更高的工资，即我国存在着国有企业工资溢价的现象，这一发现同陆正飞等（2012）的研究结果相一致。在模型（1）和模型（2）中企业规模的系数也都显著为正，并且大的企业规模系数要大于中等企业规模的系数，这说明企业规模越大，员工的工资水平也越高。这可能是因为企业规模越大，企业的垄断定价能力也越强，能够获取更多的利润，从而员工的工资水平也越高。