《表2 客户资料表：基于语义分析陶瓷电子商务产品用户评价分析与研究》

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《基于语义分析陶瓷电子商务产品用户评价分析与研究》

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我们对筛选出的1632个词语进行权重计算，并设置一个阀值，最后筛选出具有代表性的特征项集合，包含233个词语。然后，对233个特征项进行编码，并以特征项的权重值作为参考值进行聚类。聚类距离设为2000，聚类密度阀值设为5，最后形成的主要聚类结果（如表2所示）。