《表2 用户标签:基于人工智能的客户需求响应研究与分析》
通过对用电行为相似度的分析和研究,提炼具有相同标签数较多的特性,选择相同属性较多的5个标签来对用户进行归类。对发供电计划进行调整,引导客户参与需求响应。抽取红河州地区抽样2 185户居民的用电行为进行刻画,并计算出群体的典型日负荷量,标签特征如表2所示。
图表编号 | XD0056264600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 徐伟燕 |
绘制单位 | 云南电网红河供电局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过对用电行为相似度的分析和研究,提炼具有相同标签数较多的特性,选择相同属性较多的5个标签来对用户进行归类。对发供电计划进行调整,引导客户参与需求响应。抽取红河州地区抽样2 185户居民的用电行为进行刻画,并计算出群体的典型日负荷量,标签特征如表2所示。
图表编号 | XD0056264600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 徐伟燕 |
绘制单位 | 云南电网红河供电局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |