《表3 改进COPRA算法及COPRA算法在情报学领域获取的部分词条对比》

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《一种基于重叠社区标签传播的学科划分方法》

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改进后的算法对于领域划分结果的集聚系数有明显提高，如图10所示。从划分结果来看，改进算法解决了原算法过快收敛的问题，可以得到合理的划分结果，而不是大量的单节点社团，提升了分类器的性能。除了划分结果与学科的特异性有关之外，整体划分结果表现出学科领域的形态是基础学科范围扩张以及交叉学科内部聚合。例如，从划分结果中可以看出，尽管部分情报学的词条同时属于计算机科学和数学，但是依然存在大量概念是独立属于情报学的。此现象说明，在原有学科概念拓展和交叉的基础上，某些交叉学科具有一定的独立性。而在其发展过程中，此类交叉学科也会演化出自身的概念，并不仅仅是简单的对来自不同领域学科概念的融合。