《表7 倾向得分匹配估计结果》

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《劳动保护、技能专用性与比较优势》

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资料来源:根据联合国商品贸易统计数据、全球竞争力指数历史数据、佩恩表数据、世界银行全球治理指数和世界发展指标数据、美国制造业产业数据、Tang （2012）的研究数据计算得到。

然而，上文基于模型（9）进行估计可能面临的一个问题是，在利用工具变量FC＿INDEX和FC＿OTHER的中位数区分后，高、低劳动保护程度国家可能在诸如法律制度、金融发展、收入水平、要素禀赋等方面存在差异，从而导致估计出的比较优势差异并不是源于劳动保护程度不同，致使表7第（1）列的估计结果存在偏误。为此，我们基于Rosenbaum&Rubin （1985）倾向得分匹配的思路，根据法律规则指数、物质资本丰裕度等匹配变量，对高、低劳动保护程度国家进行重新配对，形成新的样本数据；然后，利用匹配后的样本数据对模型（9）进行再估计，从而达到减少法律制度、要素禀赋等因素差异对估计结果造成干扰的目的。具体匹配过程分为两步（1）:第一步，采用与上文相同的思路，利用工具变量FC＿INDEX的中位数将所有国家分为两组，将FC＿INDEX高于中位数的国家定义为高劳动保护程度国家，变量H＿dum取1，否则，H＿dum取0，为低劳动保护程度国家；第二步，根据匹配变量B （包括各国法律规则指数LAW、各国贸易开放程度OPEN(2）、各国收入水平REAL＿GDP、各国人力资本水平HUMAN＿CAPITAL、物质资本丰裕度CAPITAL)，建立二元选择模型Pr （H＿dumc）=Φ（Bc），采用Logit模型逐年估计各国的倾向得分（score）；最后，根据倾向得分估计结果，采用最近邻匹配法（nearest neighbor matching），以1:3的比例进行匹配，从而形成匹配后的样本数据。