《表3 不同故障模式输入输出》

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《基于数据驱动的变风量空调AHU故障诊断研究》

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首先确定网络的输入输出层，输入层为表3故障模式中的数据，输出层为表3目标向量的数据，不同的故障模式对应不同的目标输出。本文将720组系统正常运行的数据划分成3种故障数据，每种数据都要归一化处理，并对故障数据模式进行1～3编号，利用构建好的BP网络进行训练。而后将待诊断的360个数据归一化预处理后带入模型进行诊断，图9所示为故障诊断结果图。从图中可以看出第二类故障（新风温度传感器故障）和第三类故障（冷冻水流量传感器故障）诊断率为100%，第一类故障（送风温度传感器故障）诊断率达到了92%。送风温度相比较于新风温度和回风温度它的要求精度更高，因此故障诊断率没有达到100%，但是三种故障的检测率都超过了90%，故BP神经网络算法可以有效地对AHU系统进行故障诊断。