《表1 0 不同输入的推理输出和概率重要度输出及误差》

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《基于模糊推理的海底管道泄漏爆炸概率分析》

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将初始值代入模糊控制模型中计算得到结果为1.883 3×10-6，同时采用常用的概率重要度算法计算故障树得到结果为1.257 9×10-6。两个结果换算成模糊值分别为4.116 9和4.158 7，模糊值误差小于2%。假设将X1～X9的模糊数全部取同一个值进行输入，输入值、输出值及相应误差见表10。误差的主要来源一是权重对模糊规则的影响所带来的偏差，二是调整函数的拟合误差。与传统故障树概率重要度方法相比，模糊推理考虑了输入值之间的相对重要度（权重），因此更加科学和准确。