《表9 柯西噪声下 (x0=0, γ=0.002) HtRbF和RRbF输出结果的误差 (GR)》
对表7和表8的实验结果进行横向比较.对于添加了学生t分布噪声的数据集,误差下降率s的数值平均为5%,说明本文模型对于重尾噪声的数据性能较RRbF模型提升5%.本文模型误差缩小较为明显,HtRbF模型比对比的RRbF模型更加接近真实输出,具有良好的抗噪效果.其次进行纵向比较,同样噪声越大误差越大,规则数越多误差越小.由表9和表10可以看出,在后件部分使用二次函数模型输出误差比使用线性函数明显减小.对于此数据集,HtRbF模型同样对其他类型的重尾噪声具有良好的抗噪效果.
图表编号 | XD0038337000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.30 |
作者 | 贾海宁、王士同 |
绘制单位 | 江南大学数字媒体学院、江苏省媒体设计与软件技术重点实验室江南大学、江南大学数字媒体学院、江苏省媒体设计与软件技术重点实验室江南大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |