《表2 故障模式输入输出对应表》

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《基于遗传算法-误差反传神经网络的变风量空调系统空调箱故障诊断》

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由基准数据及11个特征输入变量，可以确定BP神经网络的输入矩阵和输出矩阵。以故障类型X=[x0，x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8]’所构成的矩阵作为网络的输入，其中x0、x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7和x8分别表示在无故障和8种故障类型下包含11个特征输入变量的数据矩阵。以目标输出Y=[y0，y1，y2，y3，y4，y5，y6，y7，y8]’作为神经网络的输出，若输出向量Y的第j行数值越接近1，则在8种故障中第j种故障类型的可能性越大，建立起故障类型与网络目标输出向量之间的映射关系，如表2所示。