《表5 評選考量因素集群分析結果》

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《合約商評選及委外策略分析:以飛機維修為例》

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註a:模糊數集群分析檢定結果為:DF=42，F=131.60，p=.000；灰關聯度集群分析檢定結果為:DF=42，F=99.66，p=.000。註b，c:括號內衡量值前者為模糊數之幾何帄均數，後者為灰關聯度。資料來源:本研究自行製作

接著，利用兩階段集群分析法（cluster analysis），以模糊帄均數及灰關聯度值為分析變數進行集群分析。第一階段以華德法（Ward’s method）決定集群個數，結果發現凝聚係數遞增率在三群時最大，故將其分為三群。第二階段運用K-means法進行集群分類及統計考驗，分析結果顯示，原來45項考量因素分成三個群組:群組一包括品質、交期、後續服務等10項因素，可稱為「關鍵因素」；群組二包括工作態度、保固、資訊分享等18項因素，稱為「重要因素」；群組三包括成本、地理位置、人才交流等17項因素，可視為「基本因素」。最後，根據集群分析進行區別分析（discriminate analysis），結果發現整體的正確區別率為100%，顯示分群結果具有高度的鑑別能力及穩定性。各群組之模糊數及灰關聯度帄均值、臨界值（分群判別點）、衡量值、排序及統計檢定結果，列示於表5。