《表3 K-means++聚类结果》

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《基于高速公路收费数据的车辆分类研究——以重庆市为例》

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基于重庆某高速公路特定通道2018年7月收费数据，提取“单次出行”及“出游或走亲访友”的车辆，剩余24.1万辆车。计算剩余车辆的7个出行指标并进行聚类。为提高聚类准确性，避免各指标数量级不同对聚类结果造成影响，首先利用Z分数（Z-score）算法将指标标准化；然后根据CH指标及DB指标的计算结果，确定k为6时获得最优聚类效果；最后将7个指标放入K-means++聚类算法模型中，并将聚类k值设为6，获取最终聚类结果（见表3）。