《表1 K-Means聚类结果（k=3)》

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《K-Means算法在运营商客户流失预测中的应用》

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基于K-Means分类方法的预测模型：节点（1）是从excel表中获取实验数据；节点（2）是选择合适的输入角色变量；节点（9）是K-Means聚类节点，参数聚类数设为3，聚类结果如表1所示。聚类-1的用户特征主要是翼支付活跃月份数不高但月消费额高，手机通话时长和上网流量多但宽带上网时长和流量少，体现以手机终端使用为主的客户群体。聚类-2的用户特征主要是翼支付活跃月份数和消费金额高，手机通话时长和上网流量较高，宽带上网时长和流量较多，体现翼支付消费比较活跃，且手机和宽带都有使用的客户群体。聚类-3的用户特征主要是翼支付活跃月份数和消费金额低，套餐消费比较高，体现翼支付消费不是很活跃的中高值客户群体。