《表1 K-Means算法聚类结果》

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《基于文本聚类算法的网络舆情话题检测研究》

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网络舆情分析系统基于Hadoop开发，系统选择新闻、论坛及微博作为信息源，利用网络爬虫技术对2019年内的新闻报道和帖子爬取数据，再从这些信息中随机选取了翟天临事件、大学生网贷、乘客进驾驶舱、上海垃圾分类和凉山森林火灾等5个话题，为每个话题选择100篇相关的文本信息作为语料库，共500篇，使用Eclipse设计舆情分析算法，后台数据库采用My SQL，进行舆情分析实验。基于K-Means算法与改进的K-Means算法的话题检测统计结果如表1与表2所示。从实验结果来看，提出的网络舆情分析算法快速有效，话题检测准确率较高。