《表3 描述性统计和相关系数矩阵》

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《新产品开发团队冲突价值的制度边界——基于奖励制度的实证研究》

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注：***表示p<0.001，**表示p<0.01，*表示p<0.05，表示p<0.1；样本量为311份；虚拟变量“产权类型”以国家/集体所有制企业为参照组；相关系数在矩阵下三角中，AVE值的平方根在对角线上，加粗显示；a对企业规模进行对数化处理，下同

由于本研究的量表都属于成熟量表，因此直接采用验证性因子分析，[55]选用χ2和χ2/d f衡量模型的整体拟合程度，CFI、TLI和DELTA2(IFI）、R MSEA、GFI等拟合指数来检验模型与数据的拟合度。表2给出了变量的效度、验证性因子分析最终结果，数据显示模型拟合良好。表2中所有变量的平均方差抽取量（AV E）均高于门槛值0.500。[56]我们发现，所有条目负载都显著且T值均大于2.000，说明变量的聚合效度较高。[57]表3对角线部分给出了主要变量AV E值的平方根，比其所在的行和列的相关系数都大，说明量表具有良好的区分效度。[56]