《表2 生物气候集中环境变量解释》

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注:表中变量摘自http://www.worldclim.org/bioclim，变异系数=（标准偏差/平均值）×100%

在选择适当的环境变量时使用了3种方法：（1）生物气候学方法：56个环境变量已被自动划分成6个因素集，即海拔高度（m）、降水（mm）、月平均最低温度、月平均最高温度、月平均温度以及每月温度和降水中得出的生物气候变量。生物气候变量代表年度趋势、季节性和极端的环境因素（Hijmans?et?al，?2005）。本研究使用了整个生物气候变量集，包含19个预测变量（表2）。（2）生态位因素分析（ENFA）：使用Bio-mapper软件中的生态位因素分析研究气候变量之间的相似性。为确保多数（90%）原始变量，变异程度由几个变量表示。生态位因素分析的特征值表明这些因素可以解释的变异量。各个变量都计算了每个生态地理变量（EGV）的边缘性和专业化系数。正值表示目标物种偏爱此变量，而负值则相反（王运生等，?2007）。（3）刀切法：通过此方法（在MAXENT软件中）计算每个变量本身的贡献。首先，所有的变量都被放入到模型中作为环境因素并依次排除。然后，选中影响最大的前10变量。